中国人民大学信息学院夏令营经验分享

我参加的人大信息学院夏令营安排在 2026 年 7 月 12 日和 7 月 13 日，考核比较集中：第一天签到、笔试和机试，第二天先群面，再进行个人面试。整体既考查专业基础，也会围绕简历项目、英语表达和综合素质展开提问。以下介绍我参加时的流程、实际遇到的问题，以及相应的准备建议。

中国人民大学信息学院夏令营经验分享

作者：唐皓涵
参营年份：2026 年（2027 届毕业）

我参加的人大信息学院夏令营安排在 2026 年 7 月 12 日和 7 月 13 日，考核比较集中：第一天签到、笔试和机试，第二天先群面，再进行个人面试。整体既考查专业基础，也会围绕简历项目、英语表达和综合素质展开提问。以下介绍我参加时的流程、实际遇到的问题，以及相应的准备建议。

一、报名与时间线

学院当年公开通知的正式名称为《中国人民大学信息学院 2027 年推免生接收工作报名通知》，发布于 2026 年 6 月 23 日。报名时间为 2026 年 7 月 1 日 10:00 至 7 月 5 日 22:00，通过中国人民大学推免生信息采集系统申请；后续考核名单和安排通过系统或邮件通知。上述报名信息来自学院官方通知。

我实际参加的考核日程如下：

日期	主要安排
2026 年 7 月 12 日	签到、笔试、机试
2026 年 7 月 13 日	群面、个人面试

以上两天的安排按我的亲历记录整理。公开报名通知没有列出各环节的具体时刻，本文也不补写未经确认的时间。

面试当天，大家集中在一个教室里候考，再按现场安排参加面试。个人面试包含英语、思政、简历项目和专业课几个环节，下面按我经历的顺序介绍。

二、笔试与机试

笔试主要考查数据结构相关内容。以我的感受来看，难度大致接近王道考研资料中的题目，准备时可以按考研数据结构的范围复习。重点是把基本概念、常见数据结构及算法理解清楚，能够在纸面上分析和作答。

机试采用 ACM 风格，整体难度可以参考北航软院的上机考试。第一题基本属于签到题，后面几道题会逐渐增加难度，需要一定的算法训练和现场实现能力。这里的难度比较是个人体感。

我的建议是，准备时同时练习笔试和上机：笔试要求能够解释原理、分析过程，上机则要求在有限时间内把代码写对。现场先稳稳拿下基础题，再分配时间处理后面的题目，不要一开始就被难题拖住。

三、群面：主动选择问题回答

群面的问题主要包括思政题，以及对技术的开放性认识。老师提出问题后，同学可以自行选择、主动回答，原则上每个人都要选择至少一个问题回答一次。

这个环节需要提前做好主动表达的准备。遇到自己比较熟悉、能够组织出完整观点的问题，可以及时参与；回答时先说明观点，再给出理由或例子，尽量把思路讲清楚。

群面中的问题也值得认真听。我当天在个人英语面试中遇到的“如何看待云计算”，上午群面时就已经出现过。

四、个人面试

1. 英语面：提问范围较广，临场波动比较大

英语面是我觉得最需要扩大准备范围的环节。老师一开始问我“如何看待云计算”，这个问题我完全没有准备，当时也不知道该如何用英语组织回答。

因为上午群面已经提过这个问题，我向老师说明了这一点。老师随后换了一个更容易展开的问题：“为什么选择到信息学院读研究生，而不是直接找工作？”这个问题恰好在我的准备范围内，所以后面的回答就比较顺畅。

这段经历给我的提醒是，英语面可能涉及技术话题，准备范围应覆盖自我介绍、读研动机、院校选择、科研项目，以及常见技术概念。除了准备熟悉问题的答案，也要练习遇到陌生问题时如何用简单的英语表达自己的理解。我当时得到换题机会属于个人经历，准备时仍应把应对陌生问题的能力练好。

2. 思政面：整体比较轻松

我遇到的问题大意是“如何看待科技应该向善”，具体措辞可能与原题有出入。整体氛围比较轻松，可以围绕技术应用的社会影响、科研和工程实践中的责任，以及自己的理解展开回答。

准备时可以关注科技伦理和社会责任等话题，练习把观点说得清楚、具体。

3. 简历项目面：围绕提交材料展开，交流比较平和

老师会根据提交的简历和材料提问。我当时被问到的是一个将软件工程与形式化方法结合的工作，整体交流比较平和，主要围绕项目本身展开。

建议提前逐项梳理简历中的经历：项目要解决什么问题、采用了什么方法、自己负责哪些部分、为什么这样设计，以及最终得到什么结果。简历上写出的内容，都应能够进一步解释。

4. 专业课面：建议重点准备数据库

以我参加时的情况来看，信息学院的专业课面试比较偏重数据库，建议大家把数据库放在复习的重点位置。其他可能涉及的内容还包括算法、操作系统和机器学习原理等。

我的体感是，数据库问题回答得比较顺利后，老师通常就不会继续展开太多其他专业课问题。这只是我当时的经历，准备时仍应兼顾其他基础课程。

数据库复习可以围绕本科课程的核心内容展开，例如关系模型、SQL、规范化、索引、事务和并发控制等。这些是准备方向，不能直接当作当年的原题范围。

五、准备建议

• 专业基础：数据结构用于笔试和机试，数据库作为专业课面试的重点，同时复习算法、操作系统和机器学习基础。
• 上机训练：按 ACM 风格练习，保证基础题的正确率和实现速度。
• 简历复盘：把每项经历中的个人贡献、技术选择和结果讲清楚。
• 英语表达：覆盖读研动机、项目介绍和技术话题，留出时间练习现场组织语言。
• 群面表达：遇到熟悉的问题主动回答，认真听老师和其他同学的交流。

六、信息渠道与随附材料

后续申请时，建议重点关注人大信息学院官网、中国人民大学推免生信息采集系统及本人报名邮箱。按照当年的官方通知，学院微信公众号名称为“中国人民大学信息学院”。

可在唐皓涵的资料分享页面查看官方报名通知的网页存档，以及通知中的成绩排名证明、专家推荐信两份 Word 模板。这些是 2026 年发布、面向 2027 年入学的报名材料，未来申请应重新核对相应年份的要求。