大二学习经验：课程考核、实验与期末复习

软件学院课程的特点在于平时压力较少，课程分数高度集中于期末考试和大作业。

• 大二上：本学期核心课包括计算机硬件基础、算法、面向对象（Java）、概率统计和离散数学，此外还有基物实验、毛概、英语等课程。
• 大二下：此学期的核心课程包括操作系统、软件工程基础、人工智能和数据库，此外还有军理和马原等课程。此学期的特点是考试周不再局限于最后两周，而是从第 13 周开始，各门课就陆续结课并进入考试周期（大作业答辩、期末考试），因此战线会被拉得很长。

写在前面

软件学院大二学年据说是课程压力最大的一个学年（因为笔者目前也仅仅是一名大三牲，直观上来讲，大三上的课还是要比大二轻松的）。不过，相比于隔壁，软件学院课程的特点在于平时压力较少，课程分数高度集中于期末考试和大作业。不过，期末的压力可能会相对大一点，但就个人经验上来说，软件的考期相对来说还是比较分散的，至少能为每门课留出一定的复习时间。同样，推荐一下软件学院的学习资料库：https://github.com/Soft-Where-21/21CoreDocs。

此外，对于带有实验的专业课（如计算机硬件基础、操作系统），其中的线下实验每年是相对固定的。网上很容易找到往年学长们的相关博客（比如，想找到 OS 的相关资料，就可以搜索“北航 操作系统 OS”）。这些博客对于课程的介绍大多十分详细，也可能会包含当年的线下实验和线上测试；但至于要不要参考、要参考多少，就见仁见智了。

此外，对于有保研意愿的同学，注意软件学院在综测排名中采用 GPA 作为基准，其二次函数的计算方式会放大低分数课程对总评的影响（举个例子，90 分对应 GPA 为 3.81，而 80 分则对应 GPA 为 3.25），因此在学习备考中需要格外关注那些中位数偏低的课程（比如基物实验和部分思政课）。不过，从另一方面来看，GPA 算法也抑制了极端内卷的氛围（比如 95 和 100 实际上 GPA 只差了不到 0.05），感觉这也是软件学院内部氛围相对来说比较友好（指远离内卷）的原因之一。

小学期

总体上可分为两个大方向：自主选题和项目制。每个大方向下又可以分为若干小方向，比如项目制下面就有无人车和无人机，自主选题则包含游戏开发、Web 开发、移动端 App、微信小程序、Windows 应用程序、人工智能应用等。相关评分机制是五级制，绝大多数人都是优（GPA 4.0）或良（GPA 3.5），良好按百分制换算大约是 84 分。对于成绩比较靠前的同学来说，还是有一定区分度的。

我当时选择的是自主选题。自主选题总共有两场答辩：验收答辩所有人都要参加，并据此决定申优名额（24 级申优人数为 25/105）；申优答辩则只有申优的同学参加，通过答辩后才能获得优秀，否则为良好（未参加申优答辩的最高为良好）。

24 级进行大二小学期时，vibe coding 还没有普及，因此还存在着部分同学纯手搓项目的情况。但就最终答辩来看，老师的关注点往往还是项目的功能和观赏性，较少会提问项目的具体运行逻辑（可能也是考虑到同学们都刚升入大二，对代码逻辑不一定了解）。因此，除非对自己的能力有绝对的自信，否则最好还是至少用 AI 来优化一下前端（至少观赏性上会提升许多）。

大二上

本学期核心课包括计算机硬件基础、算法、面向对象（Java）、概率统计和离散数学，此外还有基物实验、毛概、英语等课程。

计算机硬件基础

这门课实际上就是软院的计组，但课程学分和课程难度相比于隔壁都有明显降低（最典型的就是过程考核变成了固定时间的固定内容上机测试，不用像隔壁一样闯关了）。对于本门课程而言，成绩往往取决于两项的表现：线上测试和期末考试（线下测试和平时作业，感觉只要正常完成，一般都不会在这上面扣分）。对于线上测试而言，最主要的还是要把线下的题目理解好（哪怕线下参考了网上的博客，也要在参考后理解其中的运行原理）。线上的测试基本都与线下实验有关，有些测试甚至是直接在线下版本的基础上进行增量开发。此外，每次线上测试都有几个独立的小题（其中可能会有 1～2 道比较困难的题目，但分数占比并不会很高）。助教有时也会进行适当的提示和帮助，所以线上测试时如果实在做不出来，也可以碰碰运气，万一有意外收获呢？此外，如果某次题目特别难，可能会延长考试的时间，所以考场上不用过度紧张。

对于期末而言，题型相对来说比较固定，直接刷往年题就可以了。由于题目和知识点基本存在着一一对应的关系，可以按照知识点来进行复习。此外，考前会组织一次知识点串讲，其中会对某些知识点进行强调，这部分知识点往往会成为考题（主要是选择题）。因此，有时间的话最好还是参加这次串讲。总体而言，考试难度不是很高，而且就身边统计学来看，大家最后的得分都比自己的估分要高：）

算法

emmm……说实话，这门课我也没怎么学懂。从平时上机到最后的考试，做出的题数都不是很多；花了最长的时间来复习，考了最低的成绩，因此这部分你们可以参考林明同学的分享。个人感觉，这门课还是比较吃考试状态的，可能考场上一道题就能在总评上差出来大几分，因此考场上务必保持冷静，不要在某道题上钻牛角尖，浪费了过多的时间。

面向对象（Java）

对最终成绩影响较大的，主要是大作业和期末考试，大作业需要三人组队，选好队友，最后答辩需要现场演示（而且可能会问一些比较专业的问题），答辩前务必要从头到尾走一遍流程，否则现场出现 Bug 会很尴尬。

期末考试包括选择、算法和设计。其中，算法题在考场上会直接判题，前面的题目相对来说耗时并不多；但设计题如果完全完成，需要大量的时间与极高的熟练度。目前还没听说过 24 级有同学能把设计题全部完成：）。因此，这部分其实主要靠老师和助教捞。个人建议是，每道题不一定要做完，但最好都要提交一个版本上去，至少要给助教们一个捞人的理由：）（毕竟如果没交，那就肯定没分了）。从个人经历上来看，助教给分还是挺慷慨的。

概率统计

为数不多的有大量往年题的课程，考前刷往年题即可。但这门课期末占比很高，24 级是 80%，据说以前有 100%；但期末总体难度不高（尤其是在刷了大量的往年题的情况下），题目类型也比较固定，因此也是一门期末突击性价比比较高的课程。一般来说，只要平时作业按时完成，考前刷足够的期末题，最终分数都是不错的。

离散数学（2）

大一离散数学的进阶版，课上回答问题或参与课堂展示（需要抽签）可以加分，24 级的期末相对来说比较简单，但听说 23 级的得分普遍偏低，因此存在大小年的可能，期末题目格式较为固定，建议先刷一套题，了解题目考查的知识点，再有针对性地进行复习。

基物实验

emmm，这门课……怎么说呢？虽然我挺喜欢这门课的，但是感觉这门课在周边同学的评价并不算好（最昂贵的一学分的含金量）。主要是因为这门课对动手能力有一定要求，而且撰写实验报告也会花费比较多的时间（但可以参考往年学长们的报告，比如微信群里神秘的网盘链接）。考虑到这门课大多数同学分数都在 80+ 分，以及软件学院以 GPA 为综测基准，课程还是有一定重要性的。我的个人经验是，课程中的选做实验应尽可能完成；拓展实验（能额外加分）可以选模拟实验室，任务量比较少；实验报告参考学长们的格式就好，然后考前再刷几套往年题（期末题中很多选填甚至是往年题原题），还是有很大希望上 90 分的。

大二下

此学期的核心课程包括操作系统、软件工程基础、人工智能和数据库，此外还有军理和马原等课程。此学期的特点是考试周不再局限于最后两周，而是从第 13 周开始，各门课就陆续结课并进入考试周期（大作业答辩、期末考试），因此战线会被拉得很长。如果此时还有科研等任务，则可能会压力比较大。因此，可以将一些任务提前完成（如软工大作业），以空出后半学期的时间。

操作系统

大二以来第一门和隔壁一起上的专业课，能感受到分数组成与考核要求都细致了很多，颇有隔壁“每一分都算得清清楚楚”的特色。同样，对总评有影响的主要两项为线上测试和期末考试。线上测试是在线下代码的基础上做增量开发（所以务必对代码有基本的了解），分为 exam 和 extra 两部分。exam 相对简单，extra 则比较困难（有时候可能两个学院加起来也没有几个能过 extra 的）。幸运的是，exam 占了绝大部分分数，extra 在总评中总共占 3 分（0.5 × 6），而且考场上助教一般会给关于 exam 的提示（捞人），但 extra 就不会给任何提示了。此外，线上测试是允许携带纸质资料的。我当时的方法是用 AI 辅助完成线下测试（半年前的 AI 就已经能速通包括挑战性任务在内的所有题目了），然后让 AI 总结一份每个函数的使用方法并进行押题，然后把资料带到考场上以供查阅。这门课程同样有学长们的博客可供参考，上网搜索关键词即可。

有期中考试，但占比很小，对总评影响不大。期末考察的知识点和实验关系不大，但同样题型较为固定且难度不大，参照往年题结合 PPT 进行复习即可。

软工

整体的课程风格和上学期的 Java 比较像，同样是一门需要组队的课程（5 人完成大作业）。身边统计学发现，大作业质量对最终成绩还是有一定的影响的。题目很早就会开放，因此进度比较快的组在前半学期就可以完成。最终答辩时，助教问的问题一般也比较友好，不太会问特别具体的技术细节（但可能会问某一功能是如何实现的）。

期末为开卷上机考，题型为选择题、简答题和画图题。选择题和简答题基本都可以在 PPT 中找到对应的答案。画图题题量较大（建议考前再过一遍平时实验中的画图题），很难完全完成。建议策略同 Java：每个图都画一点，不要交白卷，给助教和老师充足的捞人理由：）

人工智能

成绩组成主要包括实验和期末考试。实验一定要按时完成，迟交会扣分。期末考试难度不算很高，但需要记忆的知识点比较多（尤其是选择和填空），建议考前参照 PPT 把各个知识点都过一下。

数据库

这门课的考核主要集中在期末考试，平时实验为作业性质，只要按时完成基本都会给满。但期末考试有一定难度且占比较高（60%），需要抽出一定时间进行复习。难点主要在于关系代数和 SQL 语言的逻辑推理上，感觉这一部分和大一的离散数学比较像，都是考察如何将给定目标拆解成若干步操作。此外，虽然题型比较固定，但考察的知识点可能很细，强烈建议最后从头到尾过一遍 PPT。

写在最后

作为一个本科生，真心感觉软件学院是一个很好的学院。相比于隔壁，软件学院课程的难度和工作量均比较小，许多课程的学时虽然看上去很吓人，但许多实验学时仅停留在课表上，而非真的需要线下上课。而且在最终考评中，大部分课程都或多或少地会捞一捞，时常会有意外的惊喜。学院里的氛围很友善，内卷氛围也并不浓重。学业压力被释放后，学生们就有更多的时间去做自己想做的事：想冲学业排名的冲排名，想做科研的做科研，想从事学生工作的从事学生工作。甚至哪怕是纯粹想“躺平”的同学，软件学院更低的学业压力也能让他们躺的更为舒服一些，在这里，不同目标、不同能力的同学都找到属于自己的位置。

希望学弟学妹们能够在这里找到适合自己的节奏，在学习的同时，也保留一些时间去探索真正感兴趣的事情。无论是追求更好的成绩、参与科研与学生工作，还是去做一些自己想做的事情，大学本就是一个不断探索与尝试的阶段，而这里的容错率往往比想象中的更高。

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刘钟屹

2026年10月11日写于北航