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上海 AI Lab 保研经验贴

·8 min read
王宇祯
学号
23373097
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candy051019

上海ailab这类联培项目,相比普通高校,有不少优势:

工资高、卡多、住宿条件好、老师/研究员总体年轻,亲自指导,在科研一线、有机会参与实验室主线项目

北航软件学院推免经验分享

·2 min read
段岳辰
学号
21375261
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_2jogger1

北航软院基本属于强com,且机试占比非常高,因此只要机试发挥较好基本不用担心。

机试使用北航的accoding OJ,只能使用C语言,分值是20+20+15+15+10+10+5+5,前面的题目比较基础基本只要掌握C语言的常用语法。

总的来说面试官都很友好,基本没有给太大压力。

北京大学软件与微电子学院夏令营经验分享

·11 min read
杨佳宇轩
学号
22375080
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yjyx112358

软微夏令营的筛选流程:

  • 先是简历筛,这部分比较卡 rk
  • 之后进行论文筛,对于你报名时选择的方向(我选的是方向 4:智能化软件工程),会给出几篇论文,让你进行阅读,之后给出你的阅读报告,顺便结合你自己之前的工作做一些讨论。这部分时间比较紧张,今天发,明天交
  • 最后得到入营名单
  • 入营之后的正式考核中,包含笔试和面试
  • 出优营时,会同步公布递补名单

清华人工智能学院(CAI)保研经验分享

·14 min read
刘玥彤
学号
23371522
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Lyt20200207999999

CAI 和叉院都由姚期智院士担任院长,其中的老师主要分为兼职 PI(叉院、计算机学院、车辆学院等资深的老师)和全职 PI(姚先生聘请的新入职老师,大多是刚博士毕业的年轻老师)。与其他学院比较不同的是,CAI 的很多年轻老师纷纷创业,组里的学生可以成为老师公司的第一波员工。CAI 重点关注人工智能为交叉学科赋能,老师们的研究方向覆盖各个学科——软工、生物、经济、天文、伦理等等,录取的学生也不全是 CS 专业的,我身边就有很多数学、自动化、电子信息、生命科学、航空航天专业的同学。

大三学习经验:选课、课程复习与时间安排

·17 min read
付宁远
学号
23373125
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b0_224

从大三开始,课业压力逐渐减小,多出了很多时间可以做其他事情,如科研/竞赛/学工/文体,逐渐过得像大学生活了。

  • 大三上:专业课依旧密度较高、硬课集中(编译、计网、软分),但相比大二,期末周的压力会小一些。但依旧不能因此轻敌——这几门课的学分都不少。
  • 大三下:课业压力明显下降,建议学弟学妹们在课余时间可以开发一些新的爱好/多参加科创竞赛/多参加文艺活动,可以多搞点综测,或者单纯去享受人生😎。

复旦计算与智能学院直博保研经验分享

·3 min read
郑宇杰
学号
22241014
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z18959198900

复旦计算与智能学院的直博考核分为机试、英语口试和专业面试,准备工作需要同时覆盖算法、英语表达与项目细节。结合这次申请经历,我也想提醒准备直博的同学:提前联系合适的导师,并在考核结束后及时与教务沟通、跟进候补进展,同样值得重视。

人大高瓴工程硕士保研经验分享

·4 min read
郑宇杰
学号
22241014
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z18959198900

夏令营申请直博未能入营后,我又参加了人大高瓴工程硕博专项的考核,最终通过候补获得工程硕士名额。这篇分享重点记录笔试和面试中的数学、数据结构、算法与机器学习考查,也整理了 CSP 加分、英语翻译、纸质候考材料等准备细节,希望给考虑高瓴卓工项目的同学一些参考。

浙大计算机学院专硕保研经验分享

·2 min read
郑宇杰
学号
22241014
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z18959198900

浙大计算机学院的这次专硕考核集中在二十分钟面试里:八分钟自我介绍需要包含英文陈述,之后还有抽签专业题和围绕项目、简历的提问。这篇分享记录了报名与考核的时间线、面试形式和提问范围,也谈到了联系导师的时机,供准备浙大计专的同学参考。

上岸南京大学软件学院专硕复试第一经验贴

·28 min read
赵世锦
学号
22373173
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Blonde_Marisa

写在前面​

本文为我本人参与26考研11408的经验,仅作参考。本来早就想写的,硬是拖到现在,再不写27考研的都考完了(

我将更侧重于我的心路历程,包括心理准备,择校,考研失败的影响等方面,方法论则简要写写,因为我的分数并不算高,以应试角度看网上比我有资格做分享的人多如牛毛。

反而,我觉得心态和选择,或者说想清楚自己想要什么,远比考试本身难,考研本身只是一个期末考试pro版,如果你做了一定量的准备,考研初试只不过是个通过性测试走流程(我自己在报名的时候就知道自己稳上了)。

全文较长,观点可能从个人角度出发不完全正确,对这些不感兴趣的读者可以跳到后面备考方法论部分。